1、智能化生活需求推动发展：随着人们生活水平的提高，对于智能化、便捷化生活的需求不断增加。物联网技术能够将各种设备、家具、家电等物体连接起来，实现智能控制和管理，为人们带来更加智能、高效的生活体验。因此，物联网工程专业人才将在智能家居领域有着广阔的就业前景。
2、物联网工程专业就业前景主要是在IT类企业从事物联网工程、物联网系统设计架构、物联网应用系统开发、物理网系统管理、网络应用系统管理、物联网设备技术支持、云计算工作。
3、就业机会多样化：物联网专业人才可以在多个领域找到就业机会，如物联网平台开发、系统集成、数据分析、安全与隐私保护等。同时，物联网也催生了相关的创业机会，有助于个人创业和就业发展。未来发展趋势：随着5G网络的普及和技术的成熟，物联网将迎来更广泛的应用场景和更高效的数据传输能力。
4、物联网技术的发展推动了智能家居、智能交通等领域的进步。 物联网专业的毕业生能够从事研发、设计、实施和维护工作。 随着技术的不断演进，物联网专业的学生也有机会创业，推出创新产品。 物联网的应用前景不断拓展，为专业人才提供了丰富的职业选择。
5、物联网专业的未来前景是非常广阔且有潜力的，原因有：就业机会增多、产业发展迅猛、创业机会增加、技术进一步发展、跨学科发展等。就业机会增多：物联网技术的应用范围非常广泛，包括智慧城市、智能交通、工业自动化、医疗健康、农业等领域。
农业电子商务：通过互联网平台，将农产品从生产到销售进行数字化、网络化的整合，打通农产品流通的“最后一公里”，促进农村电商发展。农业智能化：利用机器人、无人机、自动驾驶等技术，实现农业生产的自动化、智能化，提高劳动生产率，同时保障生产安全和环境保护。
第三，要发力农村“新基建”，提升数字乡村振兴效能。农村新型基础设施建设是数字乡村建设的重要支撑。应着力提升农村“新基建”发展速度，在农村地区加快布局5G、人工智能、物联网等新型基础设施，积极引入信息化主流技术，实现数字技术与农业的深度融合，筑牢数字乡村的发展基础。
定制农业、创意农业、收养农业和云农业等新的农业形式和模式正在形成势头，农村共享经济正在腾飞，互联网+（Internet Plus）农业社会化服务模式正在加速发展。2018年，农业数字经济占农业增加值的3%。
1、G技术应用场景：5G助力工业互联网崛起 工业互联网作为新一代信息技术与工业经济深度融合形成的新兴业态和应用模式，是实现产业数字化转型的关键基础。
2、工业互联网前景预测：机遇与威胁并存 我国工业互联网的发展尚处于起步阶段，行业仍面临各种机遇与威胁。虽然在政策、企业和技术上得到大力支持，但行业发展依旧存在短板，这些短板或将成为未来工业互联网主攻的方向。
3、工业互联网作为全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式，通过新一代的信息通信技术建设起连接工业全要素、全产业链的网络，凭借人、机、物的全面互联，实现海量工业数据的实时采集、自由传输、精准分析和智能反馈，从而支撑业务的科学决策、制造资源的高效配置，并推动制造业的转型升级和融合发展。
4、工业互联网技术就业前景：产业需求、技术应用、薪资待遇、创业机会。产业需求：随着制造业数字化和智能化的推进，工业互联网技术的应用越来越广泛，相关职位的需求也越来越大。从大数据分析到物联网应用再到智能制造，都需要相关技术人才的支持。：互联网技术的应用不断拓展，工业互联网技术的应用也越来越多元化。
5、以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次工业革命正在兴起。物联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现新旧动能转换的关键力量。
纸包装材料以及可食性、可降解、再循环使用等新型材料的出现，缓解了生态环境的压力，降低了日益枯竭的石油资源消耗，减少了环境污染，也能解决国际上禁止使用不可降解包装材料而对我国出口商品造成的“绿色壁垒”。
在数字化时代背景下，瓦楞纸包装行业可以通过应用多种先进技术来提升生产效率和管理水平，以下是一些具体的策略。物联网（IOT）技术：物联网技术允许企业实时监控生产设备的状态、性能和效率。通过连接设备到互联网，企业可以收集并分析数据，以预测设备故障、优化维护计划，并实现生产流程的自动化。
华为协同超宽带网络、云计算、大数据、，物联网、人工智能等技术，提出的智慧城市解决方案、平安城市解决方案，全联接电网解决方案、智慧机场解决方案、应用边缘计算物联网（EC-IoT）解决方案、媒体云解决方案等均走在世界的前列。
推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，发展数字经济成为落实国家重大战略的关键力量。“互联网+”大背景下，大数据、物联网、人工智能等新技术应用成为 社会 变革的驱动力，越来越多的企业制定了数字化转型战略。
人工智能作为新一轮科技革命的通用技术，将对经济体系产生重要而深远的影响，对促进经济高质量发展具有重要意义。目前，人工智能产业发展的基础相对薄弱。数据安全、道德、收入分配、技术泡沫和区域空间等也面临着严峻挑战。这些挑战不仅包括人工智能本身的缺陷，还包括人工智能发展带来的社会和经济问题。
人工智能技术经过过去近10年的快速发展已经取得较大突破，随着人工智能理论和技术的日益成熟，人工智能场景融合能力不断提升，因此，近年来商业化应用已经成为人工智能科技企业布局的重点，欧洲、美国等发达国家和地区的人工智能产业商业落地期较早，中国作为后期之秀，近年来在政策、资本的双重推动下，人工智能商业化应用进程加快。